(電子商務(wù)研究中心訊) 汽車(chē)產(chǎn)業(yè)面臨三大變革趨勢(shì)：1、新能源化。制造門(mén)檻降低，傳統(tǒng)汽車(chē)轉(zhuǎn)向電動(dòng)汽車(chē)后零件數(shù)量下降為原來(lái)三分之一，電池技術(shù)日益成熟，配套逐步完善，能量密度提升、價(jià)格下降、管理能效成熟；2、智能化。汽車(chē)軟件代碼量大幅增加，百度之前對(duì)于車(chē)聯(lián)網(wǎng)所做的包括V2X(V2V、V2I等)工作有助于解決81%的汽車(chē)碰撞事故；3、共享化。高效淘汰低效，在美國(guó)汽車(chē)的閑置時(shí)間占95%、獨(dú)自駕車(chē)占76%時(shí)間，24%的城市面積用于停車(chē)，未來(lái)高效淘汰低效模式，全局優(yōu)化配置，社會(huì)車(chē)輛接入、實(shí)時(shí)調(diào)度、智能派單、動(dòng)態(tài)定價(jià)是發(fā)展趨勢(shì)。
汽車(chē)智能化三大核心：優(yōu)秀算法、海量數(shù)據(jù)、計(jì)算能力。1、海量數(shù)據(jù)角度，按萬(wàn)輛自動(dòng)駕駛規(guī)模計(jì)算，單車(chē)每小時(shí)產(chǎn)生100GB數(shù)據(jù)，云平臺(tái)每天收集數(shù)十PB數(shù)據(jù)；2、計(jì)算能力發(fā)展角度，預(yù)計(jì)到2030年全球云的處理能力將超過(guò)所有人腦處理能力，車(chē)載計(jì)算每幀處理時(shí)間50ms以下；3、優(yōu)秀算法帶來(lái)突破性進(jìn)展，深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后錯(cuò)判率大幅下降、算法效率快速提升。
制約無(wú)人駕駛發(fā)展的因素正在逐步消除。第一是法律制約，聯(lián)合國(guó)、美國(guó)等都已經(jīng)針對(duì)無(wú)人駕駛逐步建立相應(yīng)的法律法規(guī)，在國(guó)家鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)+的背景下，未來(lái)中國(guó)的法律開(kāi)放程度可能會(huì)超過(guò)美國(guó)；第二是成本因素，全自動(dòng)駕駛所使用的激光雷達(dá)目前成本極高，達(dá)到50-70萬(wàn)元/個(gè)，未來(lái)5-10年量產(chǎn)后單價(jià)有望下降至1000-1500美元。
百度無(wú)人車(chē)的核心是基于人工智能的汽車(chē)大腦。目前汽車(chē)大腦可分為汽車(chē)提供高精度地圖、高精定位、智能感知、智能控制的自動(dòng)駕駛整體解決方案。百度汽車(chē)大腦研發(fā)基于人工智能，其擁有國(guó)內(nèi)最早的自主深度學(xué)習(xí)平臺(tái)Paddle，已廣泛應(yīng)用于百度的眾多產(chǎn)品；基于深度學(xué)習(xí)的百度人臉識(shí)別技術(shù)在LFW上取得世界第一的識(shí)別精度；基于深度學(xué)習(xí)的OCR技術(shù)在ICDAR測(cè)試集取得世界第一的識(shí)別精度。
投資建議：
1、無(wú)人駕駛作為汽車(chē)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，其所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)變革和巨大機(jī)遇已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)外共識(shí)，同時(shí)也是我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)彎道超車(chē)的絕佳機(jī)遇。百度以人工智能為核心的無(wú)人駕駛技術(shù)進(jìn)展超市場(chǎng)預(yù)期，此外限制無(wú)人駕駛大規(guī)模推廣的法律、成本等因素也有望逐步解決，我們非?？春脽o(wú)人駕駛的發(fā)展前景，重點(diǎn)關(guān)注東軟集團(tuán)、四維圖新、千方科技、雙林股份、索菱股份、捷順科技、數(shù)字政通、安居寶等。
2、此外，無(wú)人駕駛作為人工智能落地最快、產(chǎn)業(yè)空間最大的應(yīng)用方向之一，而百度作為國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域首屈一指的巨頭，其代表的產(chǎn)業(yè)大趨勢(shì)已經(jīng)非常明朗：人工智能真正的向我們走來(lái)了！我們持續(xù)推薦“白+黑”組合：思創(chuàng)醫(yī)惠、東方網(wǎng)力、科大訊飛、科遠(yuǎn)股份、漢王科技、長(zhǎng)高集團(tuán)。
風(fēng)險(xiǎn)提示：技術(shù)應(yīng)用落地不及預(yù)期。(來(lái)源：安信證券 文/胡又文；編選：中國(guó)電子商務(wù)研究中心）
