(網(wǎng)經(jīng)社訊)作為可以與蒸汽機、電動機、計算機和互聯(lián)網(wǎng)相提并論的通用技術(shù)，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能在一些特定領(lǐng)域賦予了機器識別規(guī)律、改善優(yōu)化的能力，有望帶來新一輪的工業(yè)革命——將人類社會帶入到智能經(jīng)濟時代。疫情雖然在許多領(lǐng)域?qū)?a href="http://www.tgfeipin.com/zt/world/" target="_blank">中國乃至全球經(jīng)濟產(chǎn)生了較大沖擊，卻明顯加速了人工智能技術(shù)的落地和發(fā)展：包括產(chǎn)生了對醫(yī)療人工智能、非接觸式人工智能產(chǎn)品的直接需求，大量活動互聯(lián)網(wǎng)化后形成了可以訓(xùn)練人工智能的巨量數(shù)據(jù)積累，以及企業(yè)、政府更大力度的投資和政策支持。
基于深度學(xué)習(xí)的人工智能對于經(jīng)濟增長，收入分配和利率水平可能都會產(chǎn)生相當(dāng)?shù)挠绊憽?/strong>
從人工智能在自動駕駛和智能呼叫中心兩個領(lǐng)域的應(yīng)用來看，就有望在未來10年每年提振中國潛在經(jīng)濟增速0.2-0.3%；保守估計人工智能對中國潛在經(jīng)濟增速的影響在每年0.5%以上。從目前人工智能對勞動力的替代來看，我們認為中長期可能不見得會出現(xiàn)失業(yè)率的明顯上升，但是收入分配可能進一步失衡。當(dāng)然，社會保障體制的調(diào)整與人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用有望緩解分配失衡的影響。如果歷史可以參照，人工智能技術(shù)有望在中期逐步推動中國經(jīng)濟出現(xiàn)一輪類似于美國“新經(jīng)濟”的經(jīng)濟繁榮，這也意味著中性利率可能會出現(xiàn)周期性的上升。不過，收入差距的擴大可能意味著長期而言，利率或仍將延續(xù)下行的趨勢。
智能經(jīng)濟時代的產(chǎn)業(yè)格局、大國博弈和數(shù)據(jù)監(jiān)管也引人關(guān)注。
考慮到造成人工智能集中度提升的因素更主要是傳統(tǒng)的規(guī)模效應(yīng)和干中學(xué)效應(yīng)而非互聯(lián)網(wǎng)巨頭崛起所依托的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，我們認為人工智能僅會在一些特定領(lǐng)域造成一定的寡頭壟斷，無法與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟崛起導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)集中度上升相提并論。這當(dāng)然也意味著技術(shù)進步的收益更多是通過價格下降而為社會所分享。此外，作為存在一定壟斷效應(yīng)的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，如果在人工智能行業(yè)中方采取戰(zhàn)略性的貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)政策（大概率如此），有關(guān)人工智能的貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)政策規(guī)則也可能成為中美貿(mào)易摩擦的新的熱點領(lǐng)域。在有關(guān)監(jiān)管方面，政府可能需要平衡數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私等多方面的因素制定政策。
